關於「學習」的新體悟

我們理解事物的方式和 machine learning 其實沒有兩樣, 就是看很多例子 (input+output) 找出規則 (model), 想辦法套規則預測新的結果

如果這個規則愈有系統性或愈好理解, 就愈有機會擴充成更好用 (通用) 的規則, 解決更多問題

有時候會先學別人整理好的規則, 加速上手時間。累積夠多的規則後, 有更高的機率能「觸類旁通」, 用更少的例子掌握到新的規則怎麼用

不管是什麼規則, 最終都會成為自己理解的版本。使用上有問題時, 和別人比對才會發覺哪裡理解錯了; 或是理解無誤, 是原有的規則有漏洞。無論何者, 結果都是修正自己理解的版本

順著這個思路, 就不需要糾結到底有沒有掌握到「正確」的規則, 反正最後都是自己的版本, 能用來解決在自己情境下的問題即可。有時看得太多反而索引速度變慢, 不見得更好用。

舉例來說, 「一般來說 90% 適合用 A 作法, 10% 適合用 B 作法」, 而我的環境出現適用 B 的情況占 80%, 那我理解的版本就該先試 B 才對。

所以看任何東西就腦補一下, 自己覺得說得通, 就先用這個 0.1 版規則試看看; 之後溝通或使用上有問題時, 再多查一下資料修正成 0.2 版。

長期這麼做都覺得很順暢後, 就會對這個「meta 規則」更有信心, 而能更快理解各種不同規則

目前覺得最大的瓶頸是記憶力, 需要適當的索引方式找回以前建立的各種

最近寫網站雜感

最近兩個月開發網站又讓我有種資訊焦慮的感覺, django (orm, template, schema migration, auth, admin site, etc), javascript, jquery, jquery ui, css, mysql, testing, virtualenv, pip, fabric 有一堆東西要學, 還有些工具想用得更精 (如vim), 很難拿捏花在各項目上的時間。

專業的工程師, 要能在時程內達到目標並持續學習新技術, 不斷改進自己的能力, 避免十年用同一招, 進步有限。常聽人說軟體工程師戰鬥力可到十倍的差距, 看看原始寫網站的方法和最新的作法, 不難理解為何會有這樣的說法。

當太多東西要學時, 要能調適心態, 抓重點學習, 將時間花在刀口上, 別過於執著在一些小地方。很多事可以先用簡單的作法繞過去, 之後有需要再找機會補正。

我這方面的能力很弱, 做事常像 DFS 一樣, 一頭鑽進去。當變數不多時, 這樣的做法沒啥問題, 挺多用點額外的時間就能完成工作並學到東西。但當變數太多經驗太少時, 就會異常辛苦, 得花更多時間打平進度。

接下來得想想怎麼消化最近學的東西, 不然回去搞 machine learning 後, 寫網站的技能又退回 LV0 就太浪費了。